Problemas comuns e métodos de resolu??o de problemas em esta??es meteorológicas agrícolas.

Problemas comuns e métodos de resolu??o de problemas em esta??es meteorológicas agrícolas.

Nos últimos anos, com o desenvolvimento da agricultura inteligente, um número crescente de propriedades agrícolas conta com esta??es agrometeorológicas. A principal fun??o dessas esta??es é monitorar os elementos meteorológicos no plantio agrícola. O monitoramento preciso desses elementos fornece dados de referência para o cultivo.

No entanto, a esta??o meteorológica agrícola depende principalmente da aquisi??o de diversas informa??es e dados para obter resultados mais precisos. Se os dados forem an?malos, a precis?o dos resultados da observa??o diminuirá. Portanto, é extremamente importante fortalecer o monitoramento das esta??es meteorológicas agrícolas e lidar com dados an?malos em tempo hábil. Este artigo lista problemas comuns para sua referência.

Problemas comuns e métodos de processamento de esta??es meteorológicas agrícolas

1. Anomalias nos dados de velocidade do vento e métodos de processamento

Motivos para anomalias nos dados:

Os problemas com os dados de velocidade do vento geralmente s?o causados ??por sensores de velocidade do vento de carbono-carbono. O sensor de velocidade do vento de policarbonato adota um design de estrutura mec?nica e possui partes rotativas. Portanto, a velocidade do vento mais baixa antes do monitoramento é a condi??o inicial. Se a velocidade do vento for inferior ao valor inicial, a hélice ou o coletor de vento n?o podem girar e o monitoramento n?o pode ser realizado. Em áreas com baixas velocidades de vento, a velocidade do vento pode ser zero.

Método de processamento:

1. Devido à estrutura mec?nica inerente ao sensor de velocidade e dire??o do vento em policarbonato, podem ocorrer desvios. Ao utilizar o sensor, é necessário verificar se a velocidade do vento local permanece abaixo do mínimo definido por um período prolongado. Recomenda-se utilizá-lo em locais com ventos fortes para minimizar erros. Além disso, o sensor de velocidade do vento em policarbonato deve ser limpo regularmente para evitar a entrada de poeira e o aumento do coeficiente de atrito.

2. Opte por instalar um sensor ultrass?nico de velocidade e dire??o do vento. A vantagem do sensor ultrass?nico é: a detec??o ultrass?nica da velocidade do vento n?o requer medi??o da velocidade inicial, funcionando mesmo em condi??es de vento zero, ao contrário dos sensores mec?nicos, que exigem dois dispositivos diferentes para medir a velocidade e a dire??o do vento. O sensor ultrass?nico integra dois métodos de monitoramento, velocidade e dire??o do vento, detectando e transmitindo os dados simultaneamente.

2. Dados de precipita??o anormal e métodos de processamento

Motivos para dados anormais:

?gua da chuva residual: Atualmente, o equipamento mais utilizado para monitoramento de dados de precipita??o é o pluvi?metro de báscula. O pluvi?metro de báscula coleta parte da água da chuva, mas se houver uma quantidade residual de água da chuva no pluvi?metro, haverá uma pequena varia??o nos dados de precipita??o.

Dados de precipita??o anormais causados ??por falha do instrumento: Como a esta??o meteorológica opera ao ar livre, é inevitável que ocorram diversas falhas. Muitas dessas falhas causam anormalidades nos dados após sua ocorrência. Para os dados anormais causados ??pela manuten??o inadequada do instrumento, o arquivo de dados precisa ser modificado manualmente de acordo com a situa??o da precipita??o naquele momento.

Erros de dados causados ??por erros na compila??o de dados: No processo de utiliza??o de esta??es meteorológicas agrícolas para observar as condi??es de precipita??o, nos arquivos de dados e nos arquivos de criptografia obtidos, as condi??es meteorológicas exibidas pelos dados devem ser consistentes com as condi??es meteorológicas reais. Se n?o houver precipita??o no tempo real, mas houver precipita??o exibida no arquivo de dados, as informa??es dos dados precisam ser modificadas de acordo com a situa??o real, e os dados an?malos existentes no software devem ser excluídos. Se n?o houver precipita??o durante o processo de compila??o de dados, mas a precipita??o come?ar a aparecer no final da compila??o, ela deve ser tratada como microprecipita??o nesse momento.

Manuseio e manuten??o:

O pluvi?metro deve ser revisado mensalmente durante o uso para evitar que vento, areia e outros fatores afetem seu funcionamento normal. Em condi??es ambientais específicas, a manuten??o deve ser ajustada de acordo com as necessidades do local.

Observe se há sujeira no reservatório de água. Caso haja, limpe-o. No inverno ou quando n?o chover por um longo período, a caixa do sensor deve ser coberta com plástico para evitar que o vento e a areia bloqueiem a entrada de água do sensor.

Três, as observa??es sobre a substitui??o do instrumento est?o incorretas.

Alguns instrumentos precisam ser substituídos após apresentarem falhas. De acordo com as normas vigentes, o tempo de substitui??o deve ser registrado detalhadamente após a troca do instrumento. No entanto, alguns funcionários podem cometer erros no processo de registro, o que pode resultar em algumas anomalias nos dados durante o uso efetivo do instrumento.

Os métodos acima descritos abrangem a manuten??o de instrumentos e o processamento de dados an?malos em esta??es agrometeorológicas na atualidade. De modo geral, as esta??es agrometeorológicas, por serem instrumentos de alta precis?o, podem facilmente apresentar dados an?malos. Portanto, no contexto agrícola, é fundamental aprimorar o treinamento da equipe de gest?o, realizar avalia??es periódicas dos instrumentos e otimizar a utiliza??o das esta??es agrometeorológicas.

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