A NOAA está aprimorando a previs?o numérica do tempo ao compartilhar com a comunidade científica o primeiro lote de código computacional por trás dos modelos do Servi?o Nacional de Meteorologia.
Trata-se da primeira vers?o de código amigável ao usuário para previs?o meteorológica de médio prazo em um ambiente de desenvolvimento aberto e colaborativo.
A abordagem de colabora??o em toda a organiza??o de servi?os meteorológicos visa envolver a comunidade para aprimorar os modelos que utilizam o Sistema Unificado de Previs?o (UFS).
O compartilhamento do código permitirá que pesquisadores acadêmicos e da indústria ajudem a NOAA a acelerar a transi??o de inova??es de pesquisa para opera??es.
O código UFS está sendo desenvolvido por uma ampla comunidade e está disponível abertamente ao público.
Neil Jacobs, administrador interino da NOAA, disse: "Convidamos pesquisadores e modeladores de todo o mundo a baixar e trabalhar com o código, para que juntos possamos avan?ar na previs?o numérica do tempo e melhorar as previs?es e os alertas que salvam vidas."
O sucesso do UFS será refor?ado pelo Centro de Inova??o em Previs?o da Terra (EPIC) da NOAA, garantindo que sejam feitos esfor?os para pesquisar e desenvolver modelos que melhorem as previs?es operacionais.
Louis Uccellini, diretor do Servi?o Nacional de Meteorologia da NOAA, disse: "Estamos entusiasmados com este primeiro passo para disponibilizar códigos de modelos operacionais a cientistas e estudantes de todo o mundo, sabendo que eles ajudar?o a aprimorar nosso sistema unificado de previs?o, que servirá de base para todas as nossas previs?es meteorológicas, hídricas e climáticas."
O UFS permitirá que a NOAA simplifique seu conjunto de modelos de previs?o em um único sistema de modelagem com menos aplica??es, porém mais abrangentes.
A primeira aplica??o do UFS é a vers?o 1.0 do UFS Medium-Range Weather Application, destinada a prever o comportamento atmosférico global em até duas semanas.
O software está disponível no GitHub e o lan?amento de aplica??es adicionais está previsto para o próximo ano.